適切な人材配置や組織のパフォーマンス向上に役立つ人材管理システム
人材管理システムとは、人に関するデータや情報を一元化し、人材の採用や育成、評価、人員配置などの管理プロセスを支援するシステムです。
働き方が多様化し、女性や高齢者、外国人材など企業内部で働く人材も変化しています。従業員や組織のパフォーマンスを向上させるため、きめ細やかな人材管理の重要性が高まっています。
そこで今回の特集では、人材管理システムについてご紹介します。
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IT導入促進やアプリ(ITツール・クラウドサービス)に関する記事、インタビュー等をご紹介します。
人材管理システムとは、人に関するデータや情報を一元化し、人材の採用や育成、評価、人員配置などの管理プロセスを支援するシステムです。
働き方が多様化し、女性や高齢者、外国人材など企業内部で働く人材も変化しています。従業員や組織のパフォーマンスを向上させるため、きめ細やかな人材管理の重要性が高まっています。
そこで今回の特集では、人材管理システムについてご紹介します。
MD(マーチャンダイジング)とは、一般的に「商品政策」や「商品計画」と呼ばれており、消費者が求める商品を適切な数量と価格、タイミングで流通させる一連の活動を表します。
MDは、マーケティング戦略の概念に含まれ、商品管理や販売促進などの領域とも重なります。主に小売業や消費財メーカーにおいて、売上や利益を最大化させるための取り組みとしてMDがあります。
そこで今回の特集では、MDシステムについてご紹介します。
給与計算システムは、社会保険や所得税の改正時にもパッケージソフトメーカーが通常は改修対応をしてくれるので、うまく稼働すればバックオフィス業務の生産性アップに寄与します。
しかし、ソフトを購入した後に挫折する話が少なくありません。
勤怠管理業務や給与計算業務のプロセスにおいて、IT化状況と社会保険事務所や税理士など社外の関与状況を考慮したうえで、給与計算の自社IT化が望ましいのか。また、自社の就業規則や給与規定の内容がシステム化の壁になる場合があることも解説します。
奈良中央信用金庫の高田理事長に、地域密着型の金融機関がIT支援を含む本業支援にどのように取り組んでいるか、というお話を伺いました。
ソフトウェア開発についてご存じの方であれば、「アジャイル開発」という言葉を聞いたことがあると思います。これはソフトウェア開発手法の大きな分類のひとつです。アジャイル(Agile)という英単語は「機敏な、すばしっこい」という意味で、世の中の変化が激しく不確実性も高いと言われる昨今において、アジャイル開発は重要な手法としてDX白書などでも大きく取り上げられています。このアジャイルの概念は、ソフトウェア開発の分野に限らず、ビジネス上の様々な分野で重要性を増しています。
経営者こそ、アジャイル開発の本質と必要性を理解し、事業に取り入れていくことが求められます。
インボイス制度により税制が変わり、経理の事務処理のやり方が変わります。新しくやらないといけないことを見ていくと手動で業務を実施していると非常に負荷が高いと言えます。
一方で、経理のデジタル化を実現すれば業務負荷を抑えて対応していけるでしょう。
今回の動画の中でインボイス制度に対応するためにはどういったデジタル化が必要になるのか、確認した上で、早期に対応を図っていきましょう。
インボイス制度に対応するお店は、レジや券売機もインボイスに対応していくことが求められます。
適格簡易請求書、すなわち簡易インボイスの準備です。
レジで請求書を手書きで発行するのは手間がかかりますので、これを機に領収書もレジからデジタルで出力する準備を整えましょう。
なお、レジや券売機の導入にはIT導入補助金が活用できますので、早めに準備していきましょう。
DX白書2023がIPA(独立行政法人情報処理推進機構)より2月9日に発刊されました。
今回の記事では白書のエグゼクティブサマリーの内容を紹介します。
ビットコインという言葉、一時期世間を賑わせていたので多くの方がご存知だと思います。そのビットコインを支えている技術が「ブロックチェーン」です。最近はネガティブな報道が多いので、もしかしたら「ブロックチェーン」にもネガティブなイメージを持っている方が多いかもしれません。しかし本来「ブロックチェーン」は公明正大を目指して開発されたものです。
今回は「ブロックチェーン」の概要と基本的な仕組みをお伝えしていこうと思います。
中小企業の支援をしていると「ビッグデータはウチ規模の会社には関係ない」と考えている事業者様と多くお会いします。
ビッグデータは文字通り「ビッグ」なデータ。そのため、「集めるのは大変」「ウチの体力では無理だ」と思われるのではないでしょうか。実は、私もそう思います。これまで紹介してきたAIやIoTと比べ、ビッグデータの活用にはどうしても体力が必要だと考えているためです。
今回はこの「ビッグデータ」の現状と、中小企業としての関わり方について、私の考えをお伝えしていきます。